华兰股份：5000万元投资加码AI制药构建AI与物理约
发表时间：2026年04月21日浏览量：
（301093.SZ）发布公告称，全资子公司海南灵擎数智医药科技有限公司（以下称“灵擎数智”）拟使用自有资金5,000万元（其中1,000万元计入注册资本，4,000万元计入资本公积）投资设立一家全资子公司。根据公告，该全资孙公司拟聚焦于AI驱动的小分子药物发现技术研发与应用，以64维高保真潜空间（GVAE）及隐空间流匹配等核心算法为基础，构建
此次设立全资孙公司并非孤立动作，而是自2025年下半年以来持续推进AI制药战略的又一次落地。2025年9月，公司设立灵擎数智作为AI医药战略载体；同年11月，灵擎数智以2,000万元增资入股科迈生物，取得9.53%股权及优先收购权，切入AI抗体设计领域；12月，公司成立AI医药专家委员会，汇聚刘军（美国国家科学院院士）、孙茂松（欧洲科学院外籍院士）、赵宏（中国医学科学院肿瘤医院主任）等顶尖专家。
值得一提的是，科迈生物副总经理、董事郭旭阳近期在接受采访时表示，科迈生物是全球首个完成特定表位AI抗体从头设计完整闭环验证的企业，依托数百万对远超公开数据库规模的私有抗体-抗原配对数据，构建起数据驱动的AI抗体研发体系，攻克了传统研发方式难以突破的GPCR、APJ等难成药靶点。据其介绍，科迈生物技术能力与华兰股份产业化能力高度匹配，成为后者在AI制药战略中极具技术价值的板块之一。
进入2026年，华兰股份AI制药布局节奏进一步加快。1月，公司以4.5亿元对灵擎数智增资，注册资本由5,000万元提升至5亿元，并新增胡晔（欧洲科学院院士）担任专家委员会委员。2月，灵擎数智与俞开先（原美国Insilicom LLC首席技术官）及刘军院士团队合作设立控股孙公司，聚焦以知识图谱为核心的药物重定向与药物警戒服务，该合资公司上海药图智能科技有限公司已于4月13日完成工商注册。紧接着，公司完成对佳吾益的战略投资，将布局延伸至免疫靶点与“不可成药”靶点方向。
至此，随着4月20日拟设全资孙公司切入小分子药物发现，华兰股份在AI制药领域已形成清晰的纵深结构。从AI抗体设计（科迈生物），到知识图谱驱动的药物重定向与药物警戒（上海药图），再到免疫靶点与“不可成药”靶点开发（佳吾益），如今进一步延展至小分子药物发现，华兰股份围绕AI制药中现代医疗相关核心方向的布局正持续完善，未来或有望实现多领域的系统性覆盖，筑牢AI制药领域行业地位。
此次投资之所以值得关注，在于小分子药物本身就是现代医学最核心的组成部分之一。根据公告援引的贝哲斯咨询数据，2024年全球小分子药物发现市场规模为440.8亿美元，预计到2029年将增至649.2亿美元。
然而，小分子药物研发长期面临极高难度。公告指出，其核心挑战在于探索的化学空间极其庞大（可能高达10的60次方个分子），而传统方法每周仅能筛选数百种化合物，实际探索范围尚不足总量的十亿分之一。即便AI技术已广泛渗透，行业仍面临分子表征精度受限、有效分子定位效率低下、缺乏可靠的物理校验方法、易产生“幻觉”分子等诸多挑战。
具体而言，在当前以AI赋能小分子药物发现的方法中，常规做法是用更高维度（128维、256维）来表示分子，但这导致AI脑海里的“分子地图”过于空旷，找有用分子像在宇宙里找星星，效率极低；而若用低维度表示，又会导致模型为了压缩数据而丢失了分子的关键结构细节。
华兰股份此次落子的关键，正在于以全新技术路径破解上述痛点。据悉，公司所投资的64维高保真潜空间（GVAE），可借助潜空间路径规划算法，让AI开始“看清分子，并主动设计分子”，让分子“沿正确路径进化”成为更优的结构，而非如目前常规做法的“找分子”。这一技术在极高的数据压缩率下，依然不丢失分子的复杂拓扑和化学特征，从而实现计算效率与生成质量的最佳平衡。凭借以更少的信息把分子表达得更真实这一能力，该技术一定程度上实现了该领域方法论的革新。
据了解，目前全球将潜空间降维与潜空间生成深度结合并成功应用于制药场景的企业仍屈指可数，华兰股份此次在64维高保真压缩技术上的先发优势，有望帮助其在下一代AI制药底层架构中占据关键生态位，筑牢技术壁垒。
更进一步，公告同时明确了商业化路径：一方面，为医药企业提供临床前药物发现服务，包括数据数字化、化学空间审计、药物资产解析等，采用成果付费或里程碑分成方式实现商业化；另一方面，依托核心技术自主开展物管线研究与开发，推进技术成果转化与资产价值实现。“To B服务+自主管线”的双轮模式，有助于尽早形成收入闭环，同时为中长期价值释放预留空间。
从科迈生物的AI抗体设计，到上海药图的知识图谱服务，再到佳吾益补足免疫靶点拼图，直至此次5,000万元设立全资孙公司切入小分子药物发现，华兰股份AI制药版图正由点到面、由单点卡位走向体系化搭建。依托1,000余家药企客户覆盖全球40多个国家的产业基础与持续完善的技术布局，华兰股份或有望在AI赋能新药研发的新范式中，进一步打开产业升级与价值增长的新空间。
